做了近10年的线上问诊，舒浩没有想到，变化会来得如此之快。
舒浩是国内某头部三甲医院的一名内科高年资主治，从2016年开始接触线上问诊，几家主流的在线问诊平台他都注册了个遍。从单量上来看，他在几个核心平台都算是靠前的，一个月平均能接500单左右。
今年10月下旬，他所服务的某个主力平台发布了一款AI健康管家类产品。当时，这个偏行业侧的消息并没有引起他的重视。直到11月过半，他发现自己在该平台上的线上问诊量缩水了40%左右。
“其它平台的问诊量之前也有一些下降，大概在20%左右。”舒浩说。
在某互联网医疗公司任职的苏玉更早捕捉到了这种趋势，她所在的公司很早就围绕线上问诊做了独立的业务布局，医生黏性强，在用户端的口碑也很好。
但从2024年下半年开始，她发现问诊平台的单量开始平稳下滑，“当时我们都不知道原因，后来接触AI多了，大家才意识到，很多浅层的，和医疗健康相关的咨询已经开始被AI替代了。”
“所有常规标准化的问诊，都会逐步被AI取代。”长期从事互联网医疗相关工作的资深人士徐晓向《健闻咨询》表示，在他看来，这部分可被替代的问诊需求，在所有线上问诊场景里的占比接近80%。
巧合的是，最近互联网医疗行业里的两个重磅消息均从侧面印证了这一趋势。第一件是春雨医生向香港上市公司国锐生活出售了78.29%的股权，整体估值仅为3.4亿元；第二件是微医首发了国际云药房，希望在医药电商中找到一条差异化的业务路径。
这两家公司都曾是线上问诊的开创者，也都在第一时间入局了医疗AI的“百模大战”。只是，“AI替代医生”的野心尚停留在口号阶段，但AI对线上问诊业务的渗透已经显露无疑。
在由大模型驱动的医疗AI工具库里，从针对浅层咨询的AI健康管家，再到面向深度问诊需求的医生智能体，最后导向智能体背后的医生本人，至少在功能性的层面，AI已经完成了对线上问诊业务流的全面覆盖。
大模型时代里，最露骨的故事，并不是模式颠覆，而是人力替代。
无人“幸免”
作为一名对健康特别在意的都市白领，30岁的佳薇并不吝啬于在医疗上花钱。
翻开手机记录，2024年，她总共发起了33次在线问诊，大部分是在主流的互联网问诊平台。这一年，她刚刚晋升为“宝妈”，咨询的问题大多和新生儿相关，这些问诊的费用单个在50-150元之间，总计支出超过了2500元。
但今年，当她再做复盘的时候，却发现自己的问诊习惯改变了——求助于在线医生的次数降到了个位数，大部分的问诊需求转向了DeepSeek、豆包、AQ等AI应用工具。
她对自己的问诊记录做了归纳分析，得出了一些规律性的结论。比如，一些个性化的科普咨询，诸如一岁半的孩子不爱喝奶怎么办，A药和B药能不能混着吃，她更倾向于咨询AI，这些问题要么是有明确答案的，要么是焦虑所致，她需要的仅仅是一个轻重缓急的判断。
对于佳薇来说，这种变化的发生似乎并没有一个明确的时间节点，但它一定和AI问诊工具的供给端密切相关。
2023年5月，国内最早的在线问诊平台之一春雨医生，向用户正式开放AI在线问诊产品“春雨慧问”。半个月后，医联发布其自主研发的医疗大模型——MedGPT，并称之为国内“首个AI医生”。此后，京东健康、蚂蚁集团、腾讯健康等也纷纷跟进，推出了各自的AI问诊工具类产品。
在这一时期，各家主打的核心概念，基本是围绕在泛健康侧的轻问诊，因此多数产品都被定义为“AI健康管家”。
“2023-2024年这一段的AI问诊产品，总体上还是比较粗糙的，基本都是在通用大模型的基础上，加一些公开的医学语料，产品形态更像是一个AI全科医生。”
一位长期关注互联网医疗的投资人告诉《健闻咨询》，大概从2024年下半年开始，随着各家企业和医院的合作越来越深入，一些具备专科专病诊治能力的大模型开始批量上线。
仅仅是2025年上半年，国内就新增了22个专科专病大模型，覆盖肿瘤、心脑血管、罕见病等多个领域，其中大部分专病专科大模型都由院企合作开发完成。
从产品层面来说，正是在这些专病专科大模型的支持下，面向用户侧的名医数字分身和专科智能体才得以大量涌现。区别于“AI健康管家”的全科定位，这些有了大三甲真实数据喂养和人工调优的专科化AI问诊工具，试图从疾病象限中为用户提供更有价值的诊断和治疗方案。
国内首个专科智能体——仁济医院泌尿外科智能体在上线8个月后曾披露过一个数据：在其服务过的30万患者中，仅有3000人转到了医疗挂号服务，这意味着，有将近99%的用户问题和需求通过AI得到了解决。
“对于那些靠线上问诊起家的互医平台来说，升级到专科能力后的AI问诊是非常精准的降维打击，几乎没有人躲得过去。”上述投资人表示。
替代的边界
和大三甲医院医生们的后知后觉不同，在某四线城市中心医院上班的儿科医生周挺大概在2024年初时就已经察觉出一些苗头。
最明显的变化，是平台在线坐诊的门槛被拉高了。过去，像他这样的低线城市三甲医院的医生，碰上时间充足的周末或者调休日，一天能在平台上排到6-8小时的班，按照每小时看7-8个患者来算，当天的收入在400-500元之间。
从去年开始，周挺发现这些平台纷纷把问诊业务向大城市三甲医院倾斜，他一天能捞到的上线时间被压缩到了1-2个小时，并且集中在晚上10点以后，月收入也从最高峰时期的5000元以上，降到了1000元左右。
“几乎所有的平台都这样，僧多粥少，这也是单量缩减的一种表现吧。”
他也关注行业动向，知道AI在其中的影响。一方面，他认可这种趋势，在过往的接诊案例中，确实有30%左右的科普和保健类的问诊需求，即便换成AI，也能给出很高质量的回答。但剩下七成关于疾病领域的咨询，他觉得AI还是“差点事”。
“举个最简单的例子，有时候我文字回复得客套了一点，用户就会问，你是不是机器人啊。那我就马上语音回复一下，说不是。其实他们的潜台词就是，如果是机器人，我就不需要了。”
在我们的采访过程中，多数医生都表达了类似的观点。一位参与了某个专科大模型开发的三甲医院医生告诉《健闻咨询》，AI问诊的局限性在于，它可以给出很全面的病情分析，但不会指向具体的某个结果，“如果你是想要一个相对明确的诊断结论，现阶段AI是替代不了线上医生的。”
但AI也有自己的天然优势：免费。
截至目前，不管是京东、百度、蚂蚁这些互联网大厂，还是其它医疗AI的垂类企业，在面向C端用户时，他们提供的AI健康管理类工具都是免费的。
这几乎是过去10年互联网医疗在商业化探索中的最大硬伤。几乎每一个在线问诊平台，都会在创立之初靠砸钱补贴做大流量，试图建立用户线上就医的心智。但当平台弹药耗尽，回归常规的付费咨询时，这些用户就很难被再度激活。
2016年，春雨医生曾在用户满意率超过99%的背景下尝试过会员付费模式，一个月后，平台咨询量就从3万骤降至3千；2021年，久未盈利的好大夫在线也推出了类似的会员服务，结局同样凄惨。
后来，好大夫在线创始人王航在和《健闻咨询》的专访中做过一个简单的总结，“大家为服务付费的意识还没有那么强。”
而AI问诊工具的免费属性，则刚好击中了这一痛点。
“线上问诊虽然不赚钱，但它的真正价值是把互联网医疗里其它能赚钱的业态串联起来，所以大家都愿意养着它，无非是投入多少的区别。”徐晓表示，但大模型技术来了以后，平台的运营者们发现，在线上这种轻问诊的场景里，AI可以用极低的成本维持住原本这套商业模式的运转。
或许，在商业维度之外，AI和真人医生在线上问诊场景中的价值确有不同，但其中的界限并不容易定义。
一个相对准确的结论是，随着免费AI工具对浅层咨询用户的分流，医生在线问诊的体量会逐渐下降，但这个需求会永远存在。至于这部分需求会落在哪里，由谁承接，又会是另一个值得深思的话题了。
（为保护隐私，文中所涉人名均为化名）
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